Workshop: Datengetriebene Services und Data Analytics im KI Kontext: Strategien, Vorgehen, Beispiele

Inhaltliche Struktur
1. Vorstellung
2. Einleitung und Thesen zu Data Analytics und KI
3. Datengetriebene Geschäftsmodelle Praxisbeispiele
4. Implementierungsstrategie
a. Impuls: Strategie bottom up und top down
b. Erfahrungsaustausch moderation
c. Zusammenfassung Erfolgsfaktoren
5. Wie finden wir Mehrwert aus Daten praktisch?
“Data Service Ideation” am konkreten Beispiel mit Diskussion und „gecoachter“ Bearbeitung durch die Teilnehmer
a. Welche Daten sind bereits in der Wertkette vorhanden?
b. Welche Personas sind mögliche Nutzer?
c. Welche Bedürfnisse haben Personas?
d. Welche Daten-Services sind denkbar?
e. Wie bewerten wir die Daten-Services strukturiert
6. Erfolgsfaktoren für die Umsetzung
a. Erfahrungsaustausch
b. Impus: Best Practice
c. Diskussion
7. Abschluss, Feedback